Gter Sport (2)

Sport & positioning

Da anni stiamo studiando il modo migliore di fornire precisione, accuratezza ed affidabilità nel tracking della cinematica del corpo umano. L’idea alla base delle soluzioni che progettiamo sta nell’applicare le tecnologie spaziali al l’human tracking, integrando sensori GNSS di alta precisione all’interno di device indossabili.
 
Studiamo quindi soluzioni per monitorare il movimento del corpo umano, con grande precisione, al di fuori dell’ambiente di laboratorio. Il nostro target è principalmente quello degli atleti di alto livello e dei preparatori atletici. Stiamo studiando anche soluzioni che, a partire da questo ambito, possano dare un contributo anche al settore della medicina a distanza e della riabilitazione. 

Se hai un bisogno non ancora risolto...

Parliamone e vediamo insieme se possiamo trovare una soluzione con le nostre tecnologie. 

La combinazione delle nostre competenze tecniche e del brevetto Grep, insieme all’impiego delle tecnologie, ci consente di offrire soluzioni uniche e altamente performanti.

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I NOSTRI PROGETTI

_REMOT (1)

Il Real Environment Movement Tracker (REMOT) è un dispositivo miniaturizzato e indossabile che consente di monitorare la cinematica del cammino e, più in generale, il movimento di una persona durante le sue attività all’aperto nella vita reale. 

GESTUS è il naturale prosieguo del progetto REMOT. Progettiamo e sviluppiamo l’intera piattaforma per il tracking della cinematica degli atleti durante l’allenamento. In GESTUS, con un team internazionale ed eterogeneo, sviluppiamo una seconda versione del device wearable ergonomico, progettiamo e sviluppiamo una piattaforma per il cloud processing e una app mobile per la gestione del sistema. Un ruolo centrale è rappresentato dagli end users che sono parte del progetto e saranno protagonisti delle lunghe campagne di test.

Gter partecipa al progetto HPC4WEARABLE 
L’obiettivo è utilizzare il GNSS di precisione per estrarre metriche predittive sullo stato di allenamento dei ciclisti.
Grazie ad algoritmi di sensor fusion e tecniche di mitigazione dei disturbi locali, il sistema permette di distinguere i membri del gruppo e analizzare dinamiche di forma e movimento.