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Corso PYTHON PER QGIS – in modalità SINCRONA

Il corso è rivolto a utenti che abbiano già una buona familiarità con l’uso base di QGIS:
 
  • Capacità di utilizzare l’interfaccia di QGIS (navigazione, layer, strumenti base).
  • Esperienza nell’importazione e gestione di shapefile e dati raster/vettoriali.
  • Familiarità con strumenti di analisi spaziale e uso delle espressioni di calcolo (field calculator, filtri, ecc.).

Qui sotto trovi un modulo con le domande per la propedeuticità: si tratta di un test di autoanalisi pensato per aiutarti a verificare il tuo livello di conoscenza prima di iniziare il corso.
Il test non è vincolante, ma serve come strumento di autovalutazione per comprendere meglio le competenze di partenza.

Test di autoanalisi

Programma Corso PYTHON PER QGIS

Venerdì 16 Gennaio dalle ore 9 alle 12

Durata: 3 h

Argomenti:

  • Cos’è Python: differenza tra linguaggio di basso/alto livello. Perchè scegliere python (pro e contro)
  • Stampa a terminale print()
  • Variabili: definizione ed uso, input, assegnamenti multipli
  • Principi di OOP
  • Altri costrutti di base: liste, tuple, dizionari, set
  • Flussi di lavoro: Operatori Booleani, cicli if-elif-else, cicli for, cicli while
  • Funzioni: definizione, variabili
  • Classi: definizione di una classe, costruttori

Venerdì 23 Gennaio dalle ore 9 alle 12

Durata: 3 h

Argomenti:

  • Cenni sui plugin
  • Plugin Builder e Plugin Reloader, creazione di un plugin e setup di pyrcc5
  • Installazione del plugin
  • Qt Designer: quickstart, creazione di una prima interfaccia, uso dei widget, gestione dei layout e degli spacers

Venerdì 30 Gennaio dalle ore 9 alle 12

Durata: 3 h

Argomenti:

  • OGR: lettura e scrittura di file vettoriali. Gestione e interrogazione file vettoriali, struttura classe ogr
  • OGR: Lettura attributi shapefile, filtro feature, export dati, manipolazione geometrie
  • OGR: manipolazione geometrie, punti linee poligoni
  • OGR: analisi dati overlay tools, proximity tools

Venerdì 6 Febbraio dalle ore 9 alle 12

Durata: 3 h

Argomenti:

  • GDAL: lettura dati raster, lettura dataset, resampling
  • GDAL: elaborazione dati raster, istogrammi, introduzione formato vrt
  • Map algebra con Numpy
  • Map classification: classificazione supervisionata e non supervisionata
  • Data visualization con matplotlib

Sarà possibile acquistare l’intero corso all’offerta lancio di €200 (+iva).

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Iscriviti

Durata totale: 12h

MODALITÀ CORSI

Piattaforma di e-learning

Tramite la piattaforma e-learning di Gter è possibile accedere alle registrazioni delle lezioni, al materiale didattico e al forum, per un anno intero dal momento dell'iscrizione.

Video lezioni

Le lezioni sono videoregistrate e per restare a disposizione degli iscritti, che possono accedere alle registrazioni in ogni momento, per un anno intero dal momento dell'iscrizione.

Slide e dataset

Le slide presentate durante le lezioni e i dataset di esempio per lo svolgimento degli esercizi sono scaricabili dai partecipanti, per un anno intero dal momento dell'iscrizione.

Forum

È possibile ricevere assistenza costante attraverso il forum e gli altri canali di comunicazione messi a disposizione dai docenti, per un anno intero dal momento dell'iscrizione.

Per chi preferisce frequentare i corsi in presenza è disponibile l’offerta formativa on site.
Corsi ON SITE

Sono pensati per piccoli gruppi di privati e per la PA, concordando preventivamente gli argomenti e il programma.

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